Понимание «Эффекта бабочки»
Почти 45 лет назад, на 139-м заседании Американской ассоциации содействия развитию науки, Эдвард Лоренц задал вопрос: «Разве крыло крыльев бабочки в Бразилии не спровоцирует торнадо в Техасе?»
Концепция, называемая «эффектом бабочки», была подхвачена популярной культурой, где этот термин часто используется, чтобы подчеркнуть негативное значение минутных событий.
К примеру, в фильме 1990 года «Гавана», в котором Роберт Редфордом, играющий роль Джека Вейля, игрока с задатками математика, провозглашает героине актрисе Лене Олин, что «бабочка может развевать свои крылья над цветком в Китае и вызвать ураган в Карибском море».
Лоренц, профессор Массачусетского технологического института, который разработал концепцию, никогда не предполагал, что ее будут применять именно таким образом. Действительно, он хотел передать противоположную точку зрения.
Цель его провокационного вопроса, по его словам, состояла в том, чтобы проиллюстрировать идею о том, что некоторые сложные динамические системы демонстрируют непредсказуемое поведение, так что небольшие отклонения в начальных условиях могут иметь глубокие и широко дивергентные последствия для результатов системы.
Из-за чувствительности этих систем результаты непредсказуемы. Эта идея стала основой для отрасли математики, известной как теория хаоса, которая применялась в бесчисленных сценариях с момента ее введения.
Прозрение Лоренца вызвало сомнения в законах, введенных еще в 1687 году сэром Исааком Ньютоном, предполагающим, что природа — это механическая система «часовая Вселенная».
Аналогичным образом Лоренц бросил вызов Пьер-Симону Лапласу, который утверждал, что непредсказуемость не имеет места во вселенной, утверждая, что если бы мы знали все физические законы природы, то «ничто не было бы неопределенным, и будущее, и прошлое.
Лоренц обнаружил, что эта детерминированная интерпретация Вселенной не могла объяснить неточность в измерении физических явлений человека. Он заметил, что взаимозависимые отношения причин и следствий природы слишком сложны для решения.
Чтобы приблизиться к наиболее вероятным результатам для таких сложных систем, как погодные условия, он начал использовать наборы немного разных начальных условий для проведения параллельного метеорологического моделирования.
Этот метод по-прежнему используется сегодня для генерации наших ежедневных прогнозов погоды.
В основе этого утверждения мы задаем вопрос: «Если бы мы могли возобновить жизнь с самого начала, получилось бы также?»
Несмотря на то, что Лоренц умер в 2008 году, ясно, что его постоянный вклад в наше понимание сложных систем заслуживает и сегодня должного уважения.